27.02.2023 13:01 | |
Beigetreten: 01.02.2021 Letzter Bes: 10.07.2024 Beiträge: 1376 Bewertung: (130)
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Die folgende Beitragsreihe bezieht sich auf einen Teil der Produkte aus „KI in der Automatisierung“, was nur ein Teilgebiet der „Künstliche Intelligenz in der Industrie“ darstellt. Infolgedessen wird nur auf eine Teilmenge der von Siemens angebotenen Produkte und Dienstleistungen eingegangen. Einen Überblick über weitere Produkte und Dienstleistungen finden Sie hier: Künstliche Intelligenz in der Industrie 1.Ziele der BeitragsreiheAm Ende der Beitragsreihe soll eine Entwicklungsumgebung auf Ubuntu Basis aufgesetzt sein, von welcher aus alle Zielplattformen bedient werden können. Dabei soll die Beitragsreihe die folgenden Punkte aufzeigen:
Nicht abgedeckt ist:
2.Überblick über die Reihe „KI in der Automatisierung“Dazu gliedert sich die Reihe in zwei Kapitel, welche mehreren Beiträgen beinhalten - zu sehen in der folgenden Abbildung. Zu Beginn gibt es einen allgemeinen Einstieg in das Thema, welcher für jede Zielplattform gilt. Anschließend werden die Zielplattform-spezifischen Schritte erläutert, um ein Neuronales Netz auf der jeweiligen Plattform auszuführen. Beide Kapitel werden im Folgenden genauer beschrieben. Kapitel 1: Allgemeiner Einstieg Der allgemeine Einstieg gliedert sich, wie in der folgenden Abbildung zu sehen, in drei Beiträge. Den Beginn stellt der aktuelle Beitrag dar, bei dem es sich um einen Einstieg in das Thema „KI in der Automatisierung“ für Personen mit nur wenig Vorerfahrung in Bezug auf das Siemens KI-Portfolio handelt. Hardwarespezifische Schritte Die unten gezeigte Grafik zeigt je nach gewählter Zielplattform, welche Beiträge diese Beitragsreihe zur Verfügung stellt. Die aufgelisteten Zielplattformen werden im folgenden Abschnitt des aktuellen Beitrags (3 Siemens OT-Plattformen zum Ausführen Neuronaler Netze) genauer beleuchtet. Um diesen Schritten zu folgen, muss zunächst der „Allgemeine Einstieg“ vollständig abgeschlossen werden und somit die Entwicklungsumgebung und das Basisbeispiel eingerichtet sein. 3.Siemens OT-Plattformen zum Ausführen Neuronaler NetzeDie untenstehende Grafik zeigt die Zielplattformen, die angeboten werden, um selbst erstellte Neuronale Netze ablaufen zu lassen. In den folgenden Beiträgen wird auf die vier, mit Grün markierten, Zielplattformen eingegangen. Eine weitere Möglichkeit besteht in der Nutzung eines beliebigen IPC mit oder ohne Grafikkarte. Hier werden keine spezifischen Anpassungen am Neuronalen Netz benötigt. Somit wird dieser Fall im Folgenden nicht weiter ausgeführt. Für weiter Informationen zu den aufgeführten Produkten folgen Sie den bereitgestellten Links oder wenden Sie sich an Ihren lokalen Vertrieb und Fachberatung. TM NPU mit Intel® Movidius™ Myriad™ X Die TM NPU ist ein Technologiemodul für die S7-1500 und erweitert diese um einen Prozessor zur Ausführung Neuronaler Netze. Mittels Bibliotheksbaustein für das TIA Portal können Daten einfach zwischen der TM NPU und einer S7-1200/S7-1500 ausgetauscht werden, wie im Bild zu sehen. NVIDIA® Jetson Xavier™ NX NVIDIA® bietet mit seinem ® Jetson Xavier™ NX System-on-Module (SOM) die Möglichkeit leistungsstarke Hardware für die Ausführung von Neuronalen Netzen außerhalb von Server System zu nutzen. Google Coral Edge TPU Co-Processor Google stellt mit seiner Coral Toolkit sowohl Hardware als auch Software bereit, um jeden PC mit einem Co-Prozessor zur Beschleunigung von KI-Anwendungen nachzurüsten. Der SIMATIC IPC427E kann direkt ab Werk mit einer Google Coral Edge TPU in M.2 Format bestellt werden. Industrial Edge Die offene Industrial Edge Plattform ist die ideale Basis, um eigene KI-Anwendungen skalierbar auszurollen. Das AI Software Development Kit bietet Unterstützung bei der Erstellung Python basierter Pipelines. Diese Pipelines werden anschließend in den AI Inference Server importiert und laufen dort ab. Dank des großen Angebots an Konnektoren, die das Industrial Edge System bietet, können AI-Lösungen einfach in Brown- oder Greenfield Anlagen integriert werden. Hinweis Viele Grüße |
Zuletzt bearbeitet von: Fachberatung Deutschland am: 02/27/2023 15:03:42 |
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